Prin digitizarea conținutului documentului, sunt produse fișiere imagine care conțin text. Software-ul de procesare a textului nu poate procesa textul din fotografii în același mod în care procesează documentele text.
Tehnologia OCR oferă o soluție la această problemă prin transformarea imaginilor text în date text care pot fi evaluate de alte instrumente de afaceri. Datele pot fi apoi utilizate pentru a efectua analize, a simplifica operațiunile, a automatiza procedurile și a crește eficiența.
Ce este OCR?
OCR înseamnă recunoașterea optică a caracterelor. Este procedura care transformă o imagine text într-un format text care poate fi citit de computere. De exemplu, dacă scanezi o factură sau un bon, computerul tău va salva scanarea ca fișier imagine.
Frazele conținute în fișierul imagine nu pot fi editate, căutate sau numărate folosind un editor de text. Imaginea poate fi transformată într-un fișier text cu conținutul său salvat ca date text folosind OCR.
Aplicații ale OCR
- Aplicații de banking mobil: Aplicațiile de banking mobil folosesc OCR pentru a captura și recupera date de pe cecuri pentru depunere.
- Dosare medicale: OCR este utilizat în departamentul de sănătate pentru a gestiona informațiile pacienților, astfel încât facilitățile medicale să poată fi accesate rapid.
- Scannere pentru cărți de vizită: Aplicațiile cu capacități OCR pot scana cărți de vizită și salva contactele direct în agenda consumatorului.
- Recunoașterea numerelor de înmatriculare: Tehnologia OCR este folosită de parcări și forțele de ordine pentru a citi și recunoaște plăcuțele de înmatriculare pentru siguranță și gestionarea parcărilor.
- Poștă: Sortarea și procesarea corespondenței conform adreselor și codurilor poștale este realizată automat de serviciile poștale folosind OCR.
Istoria OCR
OCR a fost inventat de Ray Kurzweil în 1974. El l-a inventat pentru a citi textul tipărit în aproape orice font. A continuat să se dezvolte, beneficiind de progresele în viziunea computerizată, inteligența artificială și învățarea automată.
Ca rezultat, a existat o îmbunătățire a acurateței și capacitatea de a identifica mai multe fonturi și limbi. Odată cu introducerea smartphone-urilor și a aplicațiilor mobile, un public mai larg are acum acces la OCR pentru activități precum recunoașterea textului din fotografii.
Funcționarea OCR
Procesează forma fizică a unui document folosind un scanner. Software-ul OCR transformă materialul scris într-o versiune alb-negru după ce toate paginile au fost copiate. Imaginea scanată este examinată pentru părți luminoase și întunecate, cu zonele luminoase fiind clasificate ca fundal și zonele întunecate ca caractere care trebuie identificate.
După procesarea regiunilor negre, sunt descoperite caractere alfabetice sau numerice. În această fază, de obicei te concentrezi pe un caracter, cuvânt sau secțiune de text la un moment dat. Apoi, două algoritmi – recunoașterea tiparului sau recunoașterea caracteristicilor sunt folosiți pentru a identifica caracterele.
Avantajele OCR
- Digitizarea textului: OCR transformă textul tipărit sau scris de mână într-un format digital care poate fi citit de mașină și poate fi ușor stocat, editat și manipulat.
- Căutare: Permite utilizatorilor să găsească rapid informații specifice în colecții mari de documente, făcând documentele și imaginile scanate căutabile.
- Economii de timp și bani: Prin automatizarea OCR, companiile pot reduce timpul și banii cheltuiți pe introducerea manuală a informațiilor și gestionarea documentelor.
- Arhivare și gestionarea documentelor: Facilitează digitizarea înregistrărilor și arhivelor pe hârtie, ceea ce reduce nevoia de stocare fizică și îmbunătățește recuperarea documentelor.
- Suport multilingv: Numeroase sisteme OCR includ suport multilingv, făcându-le utile pentru corporațiile și organizațiile multinaționale.
Dezavantajele OCR
- Corectură: Este necesară deoarece erorile pot fi încă prezente în rezultat, chiar și cu OCR de înaltă calitate. Astfel, corectura manuală este frecvent necesară, mai ales pentru textele importante.
- Recunoașterea scrisului de mână: Tehnologia OCR poate, în unele cazuri, să identifice textul scris de mână, însă adesea performează mai puțin bine în această zonă comparativ cu textul tipărit.
- Probleme de securitate: Tehnologia OCR are potențialul de a fi folosită în mod ofensiv pentru a extrage informații private din documente.
- Cost: Software-ul OCR premium poate fi costisitor, iar soluțiile comerciale pot necesita taxe continue de licențiere sau abonament.
- Înțelegere limitată a contextului: Aceste sisteme frecvent nu au conștientizare a contextului, ceea ce le poate face să interpreteze greșit cuvinte sau fraze ale căror înțelesuri depind de contextul textului înconjurător.
Concluzie
Cu numeroasele sale avantaje pentru accesibilitate, procesarea datelor și gestionarea documentelor, OCR este un instrument puternic care leagă textul tipărit și cel digital. În mediul nostru digital, rămâne un instrument transformator.
