Conform TechSpot, computația cuantică ar putea să treacă în sfârșit de la stadiul de laborator la lumea reală. Quantinuum, una dintre cele mai valoroase startup-uri cuantice din lume, a prezentat cel mai recent sistem al său numit Helios, o mașinărie despre care compania susține că stabilește un nou standard de fiabilitate și scalabilitate. Această lansare are ca scop să semnaleze că tehnologia cuantică se apropie de rezolvarea problemelor practice pentru industrii variind de la finanțe la știința materialelor – și să demonstreze că promisiunile de decenii ale acestui domeniu ar putea în curând să dea roade.
Hardware-ul Helios găzduiește 98 de qubiți fizici. Totuși, computația cuantică practică nu este măsurată doar prin cantitate: qubiții fizici sunt vulnerabili la perturbări minuscule ale mediului, care pot produce erori chiar și în timpul calculului pe termen scurt. Industria se concentrează adesea pe “qubiți logici”, care rezultă atunci când mulți qubiți fizici sunt interconectați prin protocoale de corectare a erorilor pentru a crea stări cuantice stabile și fiabile.
Ceea ce diferențiază Helios, conform executivilor Quantinuum și experților cuantici externi, este capacitatea sa de a furniza 48 de qubiți logici corectați din 98 fizici. Realizarea unei conversii directe cu un raport de aproape 2:1 este notabilă, având în vedere că arhitecturile rivale necesită zeci sau sute de qubiți fizici pentru a obține un singur qubit logic. Producerea mai multor qubiți logici din mai puțini fizici este tehnic solicitantă, deoarece implică compromisuri complexe între designul software, stabilitatea hardware-ului și algoritmii de corectare a erorilor.
“De aceea îl numim Helios, deoarece Helios este soarele, și am spus că acesta marchează începutul fazei de adoptare comercială a computației cuantice în industrie,” a declarat Rajeeb Hazra, Președintele și CEO-ul Quantinuum pentru The Wall Street Journal.
Quantinuum a apărut în 2021 după fuziunea dintre Cambridge Quantum Computing și unitatea cuantică a Honeywell, combinând active provenite din cercetări avansate și inginerie industrială de înaltă performanță. Finanțarea companiei de la începutul acestui an – o rundă de capital de 600 de milioane de dolari la o evaluare de 10 miliarde de dolari – i-a confirmat poziția de lider în sectorul privat cuantic, în timp ce concurenții se întrec să construiască mașini mai mari și mai pregătite pentru comercializare.
Planul de dezvoltare al Quantinuum prevede un alt punct de referință până în 2029: sistemul cuantic Apollo, planificat să aibă mii de qubiți fizici și sute de qubiți logici. Totuși, compania susține că Helios reprezintă deja un pas semnificativ către computația cuantică tolerantă la erori – susținând rezultate fiabile pentru probleme la nivel de întreprindere pe care calculatoarele clasice le-au considerat de mult insurmontabile.
Un element tehnic esențial în Helios este noul său limbaj de programare, Guppy, conceput pentru a permite inginerilor să creeze și să optimizeze algoritmi cuantici direct pentru arhitectura sa. Spre deosebire de instrumentele software cuantice anterioare, care erau uneori limitate de constrângerile hardware și provocările de scalare, Guppy este proiectat special pentru a ajuta dezvoltatorii să își transfere cercetările de la sisteme actuale de mică scară la mașini mult mai mari pe măsură ce acestea devin disponibile.
Conducerea Quantinuum susține că algoritmii care rulează cu succes pe Helios astăzi vor avea un drum direct de scalare atunci când mașini precum Apollo vor fi implementate, formând o abordare modulară pentru dezvoltarea software-ului cuantic.
Firmele de servicii financiare precum JPMorgan Chase sunt printre primii adoptatori ai Helios în timpul fazei de previzualizare privată. Grupul de cercetare aplicată în tehnologia globală al băncii a executat deja algoritmi cuantici mai avansați pe platformă, inclusiv cei axați pe optimizarea analizei în timp real pentru seturi masive de date. JPMorgan și colegii săi spun că continuă să colaboreze cu mai mulți furnizori cuantici – validând, evaluând și rafinând modelele pe măsură ce capacitățile hardware se extind.
Rob Otter, șeful cercetării tehnologice aplicate globale la JPMorgan, observă că avansarea rapidă a sistemelor cuantice de bază ar putea aduce fluxuri de lucru cuantice pregătite pentru întreprindere mai devreme decât au prezis graficurile industriei. Deși computația cuantică pe scară largă tolerantă la erori rămâne la câțiva ani distanță, firmele stabilesc acum fundațiile algoritmice și infrastructura pentru a profita cât mai curând posibil pe măsură ce hardware-ul cuantic se maturizează.
SEO METADATA:
