Conform TechSpot, SK hynix își aprofundează colaborarea cu Nvidia prin dezvoltarea unui SSD de înaltă performanță optimizat pentru sarcini de inferență AI. Parteneriatul marchează o extindere a cooperării dintre cele două companii în ceea ce privește furnizarea de memorie cu lățime de bandă mare pentru GPU-urile AI de la Nvidia; de această dată, avansând agresiv spre inovația în stocarea NAND flash.
La o conferință recentă, vicepreședintele SK hynix, Kim Cheon-seong, a anunțat că producătorul coreean de memorie colaborează cu Nvidia pentru a dezvolta un salt de zece ori în performanța SSD-urilor. Potrivit publicației coreene Chosun, Kim a declarat că firma sa dezvoltă un nou SSD cu o performanță de zece ori mai mare împreună cu Nvidia.
Companiile se referă la noul concept sub două nume de cod: Storage Next la Nvidia și AI-NP – prescurtare pentru AI NAND performance – în cadrul SK hynix. Dezvoltarea se află în stadiul de demonstrație a conceptului, cu un prototip vizat pentru finalizare înainte de sfârșitul anului 2026.
SK hynix își propune să împingă acest SSD AI de generație următoare la 100 de milioane de operațiuni de intrare/ieșire pe secundă (IOPS) – semnificativ mai ridicat decât debitul SSD-urilor convenționale de nivel enterprise. Atingerea acestei scări ar reprezenta un mare salt arhitectural, acoperind efectiv decalajul dintre memorie și stocare în infrastructura AI.
Motivația pentru acest efort provine din blocajele de acces la date întâlnite în sarcinile actuale AI. Modelele de inferență la scară largă de astăzi se bazează pe recuperarea continuă a unui număr vast de parametri de model, o sarcină pe care tehnologiile convenționale HBM sau DRAM nu o pot susține eficient la scară mare. Viziunea pentru Storage Next este de a permite un strat pseudo-memorie folosind NAND flash și tehnologii avansate de controler concepute explicit pentru calculul AI, mai degrabă decât pentru stocare generală.
Proiectul comun sugerează, de asemenea, efecte de undă potențiale pe piață. Lanțurile de aprovizionare NAND sunt deja sub presiune din cauza cererii în creștere pentru servicii cloud și AI, iar un SSD AI specializat ar putea intensifica această presiune. Observatorii din industrie au ridicat posibilitatea unei crize de aprovizionare în stil DRAM dacă astfel de soluții NAND de înaltă performanță vor pătrunde în aplicații AI de masă.
Ambele companii par să se concentreze pe depășirea provocărilor legate de debit și eficiența energetică, care au devenit limite definitorii ale infrastructurii AI de generație actuală. Prin integrarea unor arhitecturi mai avansate de NAND și controler, SK hynix și Nvidia poziționează în mod eficient stocarea flash pentru a juca un rol mai activ în sarcinile de învățare automată – ceva ce memoria convențională nu poate realiza economic.
