De 7,5 ori mai rapid decât AGX Orin
Nvidia a petrecut peste un deceniu dezvoltând platforma sa Jetson pentru robotică și alte sarcini de lucru AI, dar creșterea recentă a adoptării inteligenței artificiale generative a convins compania că o renaștere a roboticii este la orizont. Nvidia susține că sporurile semnificative de performanță ale noului kit de dezvoltare Jetson Thor vor permite salturi dramatice în raționament și performanță în timp real, iar numeroase companii de robotică au investit deja în modulul de generație următoare.
Modulele de producție și kiturile de dezvoltare pentru următoarea generație a platformei AI și de robotică Jetson de la Nvidia sunt acum disponibile. Printre primii adoptatori se numără Amazon, Meta, John Deere, OpenAI, Boston Dynamics și alte companii care speră să declanșeze un boom pe piața de robotică, similar cu impactul ChatGPT asupra inteligenței artificiale generative.
Bazat pe arhitectura GPU Blackwell de la Nvidia, Jetson Thor poate atinge până la 2.070 TFLOPs, depășind predecesorul său, AGX Orin, cu un factor de peste 7,5 pe o matriță de dimensiuni identice, 100mm x 87mm. Thor realizează acest lucru prin mai mult decât dublarea consumului de energie al lui Orin, crescând de la un interval de 15-60W la 40W-130W, îmbunătățind eficiența energetică de 3,5 ori.
Cea mai importantă caracteristică nouă a modulului este capacitatea de a rula mai multe modele AI simultan, îmbunătățind procesarea în timp real și navigația în mediul său fizic. Nvidia a început să dezvolte Jetson în 2014 pentru robotică, mașini fără șofer și alte aplicații AI, iar clienții plănuiesc deja să integreze Thor în roboții viitori.
De exemplu, Agility Robotics, care ajută la automatizarea depozitelor Amazon, va folosi Thor pentru robotul său umanoid Digit de a șasea generație. Boston Dynamics este, de asemenea, pregătită să debuteze cu o nouă variantă a binecunoscutului său robot Atlas, care va rula pe Thor.
Dacă boom-ul roboților promis de Nvidia va sosi într-adevăr, ar putea prezenta riscuri alături de oportunități. Deși piața muncii este o preocupare principală, studiile indică faptul că chiar și muncitorii care își păstrează locurile de muncă pe fondul automatizării în creștere pot experimenta o pierdere a scopului și a autonomiei, pe măsură ce sarcinile lăsate oamenilor devin din ce în ce mai monotone.
Mai mult, evenimente recente au dovedit că Nvidia nu are control total asupra celor care accesează computerele sale AI. Prototipuri de drone de atac rusești complet autonome au fost descoperite recent în curs de testare pe teren în Ucraina, folosind computere Orin. Potrivit armatei ucrainene, acestea pot detecta, analiza și ataca ținte fără intervenție umană. Progrese suplimentare precum cele promise de Thor ar putea face o astfel de tehnologie și mai periculoasă.
Modulele Jetson Thor T5000 pornesc de la 2.999 EUR pentru 1.000 de unități, iar kiturile de dezvoltare AGX Thor pornesc de la 3.499 EUR.
