Asta înseamnă probabil multă apă
Inteligența artificială generativă și modelele lingvistice mari continuă să câștige popularitate în rândul persoanelor și companiilor, în ciuda cercetărilor tot mai numeroase care pun la îndoială utilitatea tehnologiei. Pe măsură ce investițiile în AI se extind, statisticile de utilizare zilnică în creștere vor intensifica probabil controlul asupra impactului asupra mediului.
OpenAI a declarat recent pentru Axios că popularul său chatbot de inteligență artificială generativă, ChatGPT, primește peste 2,5 miliarde de solicitări (prompts) pe zi la nivel global. Dintre acestea, peste 330 de milioane, adică aproximativ 13 la sută, provin din SUA.
Fără a furniza cifre exacte, compania a confirmat, de asemenea, că majoritatea celor peste 500 de milioane de utilizatori activi săptămânal folosesc versiunea gratuită. Bloomberg a raportat anterior că ChatGPT are aproximativ 3 milioane de utilizatori plătitori, o creștere de 50% față de începutul acestui an.
Cifrele ar putea atrage mai multă atenție asupra uneia dintre principalele critici aduse modelelor lingvistice mari (LLM): consumul lor de apă și energie. CEO-ul OpenAI, Sam Altman, susține că solicitările ChatGPT utilizează aproximativ 0,34 wați-oră și aproximativ 0,32 mililitri de apă, sau a cincisprezecea parte dintr-o linguriță în medie. Cu toate acestea, cercetări recente sugerează că cifra reală ar putea varia foarte mult în funcție de LLM-ul utilizat.
Cercetătorii de la universitățile din Rhode Island și Tunis estimează că GPT-4o, modelul implicit pentru utilizatorii gratuiți ai ChatGPT, este unul dintre cele mai eficiente, folosind între 1 ml și 2 ml per solicitare. Totuși, alte variante ale GPT-4 pot consuma între 0,1 ml (GPT-4.1 nano) și 30 ml (GPT-4.5).
Pe baza estimării lui Altman, 2,5 miliarde de solicitări pe zi ar putea consuma aproximativ 212.500 de galoane de apă, sau peste 77 de milioane de galoane anual. Cu toate acestea, cercetătorii cred că amprenta de apă anuală a GPT-4o ar putea fi de câteva ori mai mare. Consumul de apă pentru răcire și infrastructură pentru centrele de date ale LLM-ului ar putea elimina permanent cel puțin 352 de milioane de galoane de apă dulce din ecosistemele locale până la sfârșitul anului 2025, sau suficientă apă potabilă pentru 1,2 milioane de oameni. ChatGPT va consuma, de asemenea, probabil milioane până la miliarde de wați-oră în acest an, aproximativ echivalentul consumului a mii de gospodării.
Pe măsură ce apetitul și popularitatea tehnologiei cresc, la fel cresc și îndoielile cu privire la viitorul său. Utilizarea LLM devine endemică în învățământul superior, se accelerează în sălile de judecată și devine obligatorie la unele companii. Yahoo Japonia se așteaptă ca utilizarea AI să dubleze productivitatea până în 2028, dar multiple rapoarte indică faptul că tehnologia de fapt încetinește lucrătorii.
Microsoft a tăiat 9.000 de locuri de muncă pentru a compensa o investiție de 80 de miliarde de EUR în AI. Tehnologia a făcut, de asemenea, recent din Nvidia prima companie din lume evaluată la 4 trilioane de EUR. Cu toate acestea, un economist de top avertizează că a creat o repetare mai mare a bulei dot-com din 2000. S&P 500 ar fi putut deveni periculos de dependent de pariurile masive pe AI de la câteva companii, iar Ed Zitron de la EZPR a subliniat recent cum creșterea sectorului provine în mare parte din vânzările de GPU-uri pentru centre de date Nvidia. Producătorul de cipuri ar fi putut deveni un singur punct de eșec pentru o industrie care încă nu a demonstrat o profitabilitate semnificativă.
