Cipul Braga nu va sosi până în 2026, pe măsură ce eșecurile în dezvoltare se acumulează
Eforturile Microsoft de a dezvolta hardware personalizat pentru inteligență artificială s-au lovit de un obstacol serios. Cipul său de generație următoare Maia, cu numele de cod Braga, nu va intra în producție în masă până în 2026 – cu cel puțin șase luni în urma programului. The Information raportează că întârzierea ridică noi îndoieli cu privire la capacitatea Microsoft de a contesta dominația Nvidia pe piața cipurilor AI și subliniază obstacolele tehnice și organizaționale abrupte în construirea de cipuri competitive.
Microsoft și-a lansat programul de cipuri pentru a reduce dependența sa mare de GPU-urile de înaltă performanță ale Nvidia, care alimentează majoritatea centrelor de date AI din întreaga lume. La fel ca rivalii din cloud, Amazon și Google, a investit masiv în cipuri personalizate pentru sarcini de lucru AI. Cu toate acestea, cea mai recentă întârziere înseamnă că Braga va fi probabil în urma cipurilor Blackwell de la Nvidia în ceea ce privește performanța în momentul lansării, mărind decalajul dintre cele două companii.
Dezvoltarea cipului Braga s-a confruntat cu numeroase eșecuri. Surse familiarizate cu proiectul au declarat pentru The Information că modificări neașteptate de design, lipsa de personal și fluctuația mare de personal au amânat în mod repetat calendarul.
Un eșec a apărut atunci când OpenAI, un partener cheie al Microsoft, a solicitat noi funcții târziu în procesul de dezvoltare. Aceste modificări ar fi destabilizat cipul în timpul simulărilor, provocând întârzieri suplimentare. Între timp, presiunea de a respecta termenele limită a dus la o fluctuație semnificativă a personalului, unele echipe pierzând până la 20% din membrii lor.
Seria Maia, inclusiv Braga, reflectă efortul Microsoft de a-și integra vertical infrastructura AI prin proiectarea de cipuri adaptate pentru sarcinile de lucru din cloud-ul Azure. Anunțat la sfârșitul anului 2023, Maia 100 utilizează tehnologie avansată de 5 nanometri și dispune de gestionare personalizată a energiei la nivel de rack și răcire cu lichid pentru a gestiona cerințele termice intense ale AI.
Microsoft a optimizat cipurile pentru inferență, nu pentru faza de antrenament, care este mai solicitantă. Această alegere de design se aliniază cu planul companiei de a le implementa în centre de date care alimentează servicii precum Copilot și Azure OpenAI. Cu toate acestea, Maia 100 a avut o utilizare limitată dincolo de testarea internă, deoarece Microsoft l-a proiectat înainte de recenta explozie a AI-ului generativ și a modelelor lingvistice mari.
În contrast, cipurile Blackwell de la Nvidia, care au început să fie lansate la sfârșitul anului 2024, sunt proiectate atât pentru antrenament, cât și pentru inferență la o scară masivă. Dispunând de peste 200 de miliarde de tranzistori și construite pe un proces personalizat TSMC, aceste cipuri oferă viteză și eficiență energetică excepționale. Acest avantaj tehnologic a consolidat poziția Nvidia ca furnizor preferat pentru infrastructura AI la nivel mondial.
Mizele în cursa cipurilor AI sunt mari. Întârzierea Microsoft înseamnă că clienții Azure se vor baza mai mult timp pe hardware-ul Nvidia, ceea ce ar putea crește costurile și limita capacitatea Microsoft de a-și diferenția serviciile cloud. Între timp, Amazon și Google progresează cu designurile de cipuri, pe măsură ce Trainium 3 de la Amazon și unitățile de procesare tensorială de a șaptea generație de la Google câștigă teren în centrele de date.
Echipa Verde (Team Green), la rândul ei, pare neafectată de concurență. CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a recunoscut recent că marile companii de tehnologie investesc în cipuri AI personalizate, dar a pus la îndoială raționamentul de a face acest lucru dacă produsele Nvidia stabilesc deja standardul pentru performanță și eficiență.
