Foarte puține implementări „agentice” ale tehnologiei AI sunt legitime
Toată lumea din industria tehnologică vorbește despre inteligența artificială (AI) agentică. Această presupusă evoluție de generație următoare a tehnologiei modelelor lingvistice mari este de așteptat să revoluționeze totul, dar analiștii nu sunt convinși că viitorul va deveni o realitate. Este mult mai ușor să vorbești și să exagerezi despre „agenții” AI decât să construiești efectiv unul.
Gartner a prezis că peste 40% dintre așa-numitele proiecte de AI agentică vor fi anulate până la sfârșitul anului 2027. Tehnologia este prea scumpă, are o valoare de afaceri neclară și este adesea prost adaptată la cazurile de utilizare din lumea reală, adesea împiedicând organizațiile în loc să le ajute. Și acesta este doar începutul.
AI-ul agentic ar trebui să reprezinte un salt major înainte față de chatbot-urile și serviciile AI de astăzi, permițând boți „inteligenți” care pot lua decizii autonome aliniate cu obiectivele companiei. Acești agenți alimentează o creștere a cheltuielilor cu AI, iar companiile de tehnologie profită de exagerare prin creșterea prețurilor pentru clienții lor. În teorie, agenții AI ar trebui să poată configura Windows, să navigheze pe web sau chiar să scrie cod în numele unui utilizator.
Dar niciuna dintre aceste așa-numite revoluții nu se întâmplă cu adevărat, avertizează Gartner. Majoritatea proiectelor de AI agentică rămân experimente în stadiu incipient sau demonstrații de concept, conduse mai mult de exagerare decât de rezultate practice. Aceste sisteme sunt adesea utilizate greșit de către organizații care subestimează costul și complexitatea lor, ceea ce în cele din urmă împiedică multe proiecte să ajungă vreodată în producție.
Gartner a chestionat 3.412 participanți la un webinar în ianuarie 2025, întrebându-i cum abordează organizațiile lor revoluția AI agentică. Doar 19% au raportat că fac investiții semnificative în agenți AI, în timp ce 42% adoptau o abordare mai conservatoare. O mică minoritate (opt la sută) nu făcuse nicio investiție, iar 31% erau fie nesiguri, fie adoptau o strategie de așteptare.
Exagerarea continuă din jurul AI-ului agentic este, de asemenea, umflată de ceea ce Gartner numește „agent washing” (spălare de imagine cu agenți). Multe companii pur și simplu rebranduiesc tehnologii existente – cum ar fi chatbot-uri, automatizarea proceselor robotice și asistenți virtuali – ca fiind AI agentic de ultimă generație. În realitate, doar aproximativ 130 din mii de așa-numiți „agenți AI” evaluați de Gartner au prezentat capacități agentice autentice.
„Majoritatea propunerilor de AI agentic duc lipsă de valoare semnificativă sau de rentabilitate a investiției, deoarece modelele actuale nu au maturitatea și capacitatea de acțiune pentru a atinge autonom obiective de afaceri complexe sau pentru a urma instrucțiuni nuanțate în timp,” a declarat Anushree Verma, analist director senior la Gartner.
În ciuda așteptărilor umflate și a implementărilor discutabile, AI-ul agentic ar putea oferi totuși o valoare tangibilă dacă organizațiile sunt capabile să-l implementeze și să-l gestioneze eficient. Conform prognozei Gartner, boții AI vor fi responsabili pentru cel puțin 15% din luarea deciziilor de zi cu zi până în 2028, în creștere de la practic zero în 2024. În plus, se așteaptă ca o treime din instrumentele software de întreprindere să încorporeze capabilități de AI agentic până în 2028, comparativ cu doar un procent în 2024.
Deși AI nu a transformat exact centrele de apeluri așa cum s-a promis, următorul său capitol – cu AI agentic – ar putea avea un viitor mai luminos.
