Conform TechSpot, industria tehnologiei se află într-o perioadă de schimbare, iar tranziția către modele hibride de inteligență artificială (AI) – care acoperă marii furnizori de cloud public, centre de date on-premises și cloud privat, precum și dispozitive de edge computing – este în plină desfășurare.
În încercarea de a înțelege mai bine această tranziție, TECHnalysis Research a comandat un studiu care a implicat peste 1.000 de decidenți IT din organizații medii și mari din zece industrii din SUA. Rezultatele sunt convingătoare. Studiul arată că era gândirii “cloud-first” pentru sarcinile AI cedează rapid locul unei abordări hibride mai nuanțate, care echilibrează avantajele cloudului public, infrastructurii private și edge-ului.
Timp de ani de zile, cloudul public a fost prezentat ca destinația supremă pentru sarcinile de lucru ale întreprinderilor, promițând scalabilitate, flexibilitate și economii de costuri. Cu toate acestea, pe măsură ce inteligența artificială a devenit esențială pentru strategiile de afaceri, organizațiile își reevaluează locația celor mai critice sarcini de lucru.
Sondajul dezvăluie că un val masiv de companii mută activ sarcinile de lucru AI înapoi de la cloudul public la infrastructura privată, din cauza preocupărilor legate de costuri, securitate și confidențialitate. Aceasta nu este o retragere de la inovație – este un semn de maturitate a pieței. Companiile adoptă o strategie “cloud-smart”: folosind cloudul public pentru antrenament, infrastructura privată pentru date sensibile și edge-ul pentru inferența în timp real.
Să ne uităm la cifre. Optzeci la sută dintre organizațiile din studiu au repatriat deja sarcini de lucru AI, plănuiesc să o facă sau iau în considerare acest lucru. Doar o cincime afirmă că nu au planuri să aducă nimic înapoi on-premises. Acesta nu este un trend marginal – este piața care se maturizează. Iar schimbarea este susținută de bugete: mai mult de trei sferturi se așteaptă ca investiția în infrastructura AI on-premises să crească în următorii unu-trei ani. Pe scurt, capitalul se îndreaptă către calculul local.
Este important de precizat că acest lucru nu înseamnă că companiile abandonează cloudul pentru AI. De fapt, pentru cele mai comune cazuri de utilizare GenAI și ML de astăzi – inclusiv generarea de conținut, analize predictive și generarea de cod – cloudul public rămâne platforma dominantă. Nuanța este că nu mai este singura platformă – și pentru unele categorii, nu mai este cea mai bună. Robotica și automatizarea deja se orientează mai întâi către edge, amintind că aplicațiile din lumea fizică au cerințe foarte diferite.
Rezultatul net este că peste 80% dintre decidenții IT cred că o arhitectură hibridă este importantă pentru organizația lor, iar aproape trei sferturi urmăresc activ sau dezvoltă planuri pentru implementări hibride AI. Principalele motive pentru această schimbare sunt clare. Reducerea costurilor este esențială, deoarece rularea tuturor sarcinilor AI în cloudul public s-a dovedit costisitoare. Securitatea datelor și conformitatea sunt esențiale, în special pentru industriile reglementate, iar păstrarea informațiilor sensibile on-premises sau pe dispozitiv este acum o cerință critică pentru multe aplicații AI noi.
Conform sondajului, 80% dintre organizații au repatriat deja sarcini de lucru AI, plănuiesc să o facă sau iau în considerare acest lucru. Doar 20% nu au planuri pentru aceasta. Principalele motive reflectă factorii de decizie ai AI-ului hibrid: controlul costurilor, confidențialitatea și securitatea. Multe organizații doresc, de asemenea, să profite de investițiile existente în infrastructura on-premises, iar peste 77% se așteaptă ca cheltuielile lor pentru AI on-prem să crească în următorii unu-trei ani.
Dar AI-ul hibrid nu este doar despre cloud și centrul de date – include și edge-ul. Aproape 60% dintre organizații au implementat deja AI pe dispozitive edge sau plănuiesc să o facă. Beneficiile AI-ului la margine sunt clare: performanță în timp real, personalizare și confidențialitate mai puternică a datelor prin procesare locală. Provocările, totuși, sunt substanțiale. Organizațiile se confruntă cu constrângeri de resurse ale dispozitivului, dificultatea de a gestiona și actualiza modele pe mii de dispozitive distribuite, necesitatea de a dezvolta modele optimizate pentru edge și preocupările continue legate de securitatea și confidențialitatea datelor.
AI-ul hibrid nu mai este o strategie de nișă – este noul standard pentru computaționalul de întreprindere
Una dintre cele mai surprinzătoare descoperiri ale studiului se referă la așteptările organizațiilor privind evoluția distribuției de sarcini de lucru AI. Privind doi ani înainte, respondenții prognozează o împărțire aproximativ echilibrată a sarcinilor de lucru AI între cloudul public, cloudul privat sau centrele de date on-premises și dispozitivele edge.
Aceasta este o schimbare profundă. Implică faptul că echipele de infrastructură, gardienii datelor și dezvoltatorii de aplicații vor trebui să gândească orizontal – despre construirea și guvernarea sistemelor AI proiectate de la început pentru a ajunge în mai multe locuri cu securitate, observabilitate și management al ciclului de viață consistente. De asemenea, înseamnă că întreprinderile vor trebui să standardizeze modurile de a muta modele și date între medii fără fricțiuni.
O altă constatare notabilă din studiu este importanța crescândă a NPU-urilor pentru calculatoarele AI, care pot servi drept dispozitive cheie de edge. În ciuda unui început mai lent decât s-a așteptat pentru software-ul AI pe PC-uri, conștientizarea și intenția decidenților sunt clare. Optzeci și cinci la sută afirmă că NPU-urile pe dispozitiv sunt importante pentru aplicațiile lor AI de astăzi, iar acest procent depășește 90% când privim doi ani în viitor.
Piața a trecut de la “cloud-first” la “cloud-smart”, echilibrând sarcinile de lucru pe baza nevoilor specifice. Factorii cheie – costul, securitatea și confidențialitatea – sunt universali, iar viitorul este o împărțire echilibrată în trei direcții între cloudul public, centrele de date private și dispozitivele edge. AI-ul hibrid nu mai este o strategie de nișă – este noul standard pentru computaționalul de întreprindere.
Rezumatul Executiv al studiului TECHnalysis Research “Viitorul AI este Hibrid” este disponibil gratuit aici.
SEO METADATA:
