AWS dezvăluie Bedrock AgentCore și Agent Marketplace
Agenții AI au devenit, fără îndoială, un subiect fierbinte printre cei mai mari furnizori de tehnologie, așa cum a demonstrat încă o dată evenimentul recent al Amazon din New York City. Cu toate acestea, pe măsură ce a crescut conștientizarea complexităților implicate în crearea și implementarea pe scară largă a agenților, la fel a crescut și numărul de întrebări despre cum să faci totul să funcționeze.
La AWS Summit, divizia de cloud computing a Amazon a abordat direct aceste provocări, dezvăluind o gamă largă de oferte care includ instrumente de dezvoltare și implementare pentru agenți, precum și o nouă piață (marketplace) unde clienții pot achiziționa produse de agenți gata făcute. Luate împreună, aceste anunțuri reprezintă o viziune cuprinzătoare prin care AWS speră să se poziționeze ca o platformă convingătoare pentru companiile care doresc să integreze agenți în mediile lor, indiferent de nivelul lor de sofisticare IT.
Una dintre ofertele cheie introduse de AWS a fost Amazon Bedrock AgentCore, o suită de servicii pentru construirea de agenți personalizați care pot valorifica o mare varietate de modele și platforme de construire a agenților, inclusiv opțiuni open-source precum Langchain, CrewAI și LlamaIndex.
În plus, AWS a lansat propriul său instrument open-source de construire a agenților, numit Strands Agents. Așa cum a remarcat vicepreședintele AWS, Swami Sivasubramanian, în discursul său principal, agenții sunt mai mult decât cel mai recent cuvânt la modă în AI – ei reprezintă o regândire fundamentală a modului în care sunt construite, distribuite și utilizate aplicațiile software. Acest lucru face ca instrumente precum Strands Agents să fie critice pentru viitorul software-ului și al platformelor pe care rulează.
Componentele cheie ale Bedrock AgentCore includ un mediu de rulare (runtime) pentru agenți care integrează securitate, fiabilitate și scalabilitate. Una dintre principalele întrebări legate de agenți este impactul potențial – atât pozitiv, cât și negativ – pe care îl pot avea într-un anumit mediu, datorită naturii lor autonome.
Pentru a ajuta la stabilirea încrederii, Amazon a integrat o serie de măsuri de protecție (guardrails) și se bazează pe arhitectura sa serverless Lambda, veche de peste zece ani, pentru a rula acești agenți. În plus, AgentCore Identity oferă capabilități de verificare a identității, permițând integrarea cu platforme populare de autentificare comerciale și open-source, cum ar fi OAuth. Un alt serviciu cheie este AgentCore Observability, care ajută organizațiile să urmărească performanța agenților, să revizuiască accesul la date și multe altele.
Accesul la date este un alt factor crucial în optimizarea performanței agenților. AgentCore Gateway oferă instrumente pentru a se conecta la diverse API-uri și sisteme pentru a permite aceste fluxuri de lucru. Amazon sprijină, de asemenea, standardele MCP (Model Context Protocol) și A2A (Agent to Agent) prin Gateway, oferind companiilor o mai mare flexibilitate în ceea ce privește tipurile de surse de date, aplicații și servicii la care se pot conecta.
O altă așteptare de bază de la agenți este capacitatea de a construi pe baza interacțiunilor anterioare, folosind atât memoria pe termen scurt, cât și pe termen lung. Serviciul AgentCore Memory simplifică crearea acestor structuri de memorie adesea complexe, permițând dezvoltatorilor să ofere experiențe agentice mai convingătoare și mai eficiente. În plus, Amazon a introdus AgentCore Code Interpreter, care permite companiilor să vizualizeze cum procesează codul agentului datele și gestionează interacțiuni mai complexe.
Dincolo de capabilitățile de construire a agenților, AWS a anunțat mai multe instrumente pentru a ajuta la crearea și ajustarea fină a modelelor AI utilizate în aplicațiile agentice. Pentru familia sa de modele fundamentale Nova, Amazon a introdus Nova Act, care sprijină acțiuni autonome în browsere. Având în vedere rolul central pe care îl joacă aplicațiile bazate pe browser și căutarea în multe fluxuri de lucru, această funcționalitate va fi probabil utilizată pe scară largă în aplicațiile AI agentice.
Serviciul AgentCore Browser oferă această capabilitate în cadrul platformei AgentCore. Mai mult, deoarece AgentCore suportă mai multe modele într-un flux de lucru agentic, organizațiile pot folosi Nova Act pentru anumite sarcini, în timp ce utilizează alte modele lingvistice mari pentru acțiuni mai axate pe raționament.
Pentru companiile care lucrează la antrenarea sau ajustarea fină a modelelor lor, AWS a făcut două anunțuri cheie.
În primul rând, a introdus noi capabilități în SageMaker, care facilitează personalizarea modelelor Nova de către organizații, folosind propriile surse de date. În al doilea rând, Amazon a dezvăluit un nou serviciu de stocare numit Amazon S3 Vectors, care este optimizat pentru stocarea eficientă din punct de vedere al costurilor a unor volume mari de date vectoriale utilizate în mod obișnuit în antrenarea și ajustarea fină a modelelor.
Aceste oferte ar trebui să ajute întreprinderile să construiască modele mai personalizate și mai eficiente. Deși pot fi utilizate independent de orice eforturi de AI agentic, ele se potrivesc, de asemenea, perfect în procesul mai larg de dezvoltare a agenților.
Pentru organizațiile care preferă să cumpere în loc să construiască agenți, AWS a lansat un nou Agent Marketplace pentru agenți disponibili comercial. La lansare, piața avea deja peste 800 de oferte, variind de la instrumente de uz general la soluții specifice industriei și fluxurilor de lucru – subliniind cât de rapid crește această piață.
Pentru context, un director de la AWS Marketplace a menționat că SaaS Marketplace-ul companiei a debutat cu doar aproximativ 50 de parteneri. Scopul acestei noi piețe este de a oferi o vitrină pentru partenerii software și de a facilita găsirea de soluții adaptate nevoilor specifice ale întreprinderilor.
Luate împreună, anunțurile de la AWS Summit reflectă un efort concentrat al companiei de a se poziționa în fruntea tehnologiilor emergente. Ca și în cazul multor anunțuri majore, o mare parte din știri sosesc înainte ca implementările la scară largă în lumea reală ale AI agentic să fi început. Dar, pe măsură ce companiile încep să experimenteze cu aceste tehnologii, este esențial să se ofere instrumente care să sprijine aceste eforturi timpurii.
Prin lansarea Agent Marketplace, AWS oferă, de asemenea, un punct de intrare cu barieră redusă pentru companiile care abia încep să exploreze spațiul AI agentic. Ca și în cazul AI generative în general, era AI agentic este încă în stadii incipiente, dar, așa cum confirmă aceste ultime anunțuri, ritmul de dezvoltare continuă să fie amețitor.
