CEO-ul Satya Nadella și echipa sa au prezentat la conferința Microsoft Build o serie de unelte pentru dezvoltarea și scalarea agenților AI și a aplicațiilor bazate pe inteligență artificială, alături de o nouă versiune a Microsoft 365 Copilot. Demonstrațiile au fost impresionante, însă este clar că mai este mult de lucru.
Microsoft se concentrează acum pe „construirea unui web agentic, deschis, la scară largă”, a declarat Nadella în keynote-ul de deschidere, descriind o viziune ambițioasă: utilizatorii vor avea acces la o suită de Copilot agents care pot îndeplini sarcini pentru ei – de la gestionarea apelurilor de suport clienți până la verificarea politicilor interne ale unei companii.
Responsabilitatea dezvoltării acestor agenți individuali și a experiențelor sigure care funcționează împreună le va reveni dezvoltatorilor. Este o abordare complet nouă, care aduce cu sine numeroase instrumente dedicate, exact publicul țintă al conferinței Build.
Nadella a anunțat îmbunătățiri pentru mai multe platforme de dezvoltare AI, inclusiv Azure AI Foundry, Copilot Studio, dar și pentru Visual Studio și GitHub. A fost încurajator să vedem accentul pus pe open-source și protocoale standard în industrie – fără ele, această tehnologie nu poate atinge adevăratul său potențial.
Potrivit lui Nadella, ne aflăm „la mijlocul unei noi tranziții de platformă”, comparabilă cu anul 1991, când apăreau uneltele de dezvoltare Win32, sau cu 1996, când multiple companii lansau instrumente noi dedicate internetului.
M365 Copilot primește agenți noi pentru Research și Analytics
Din perspectiva unui utilizator corporate și manager, mi s-au părut foarte interesante actualizările aduse Microsoft 365 Copilot – pe care Satya Nadella le-a descris drept „cea mai importantă schimbare de la lansarea Teams”. Cât de mare este acest update? Potrivit lui Nadella, noua versiune transformă Copilot în „interfața cu utilizatorul pentru AI” – “the UI for AI”.
Copilot oferă acum cinci funcționalități distincte:
-
Chat – interfața clasică regăsită în majoritatea asistenților AI.
-
Search – caută în documentele tale personale și în orice conținut la care ai acces, fie din aplicațiile Microsoft, fie din aplicații terțe conectate.
-
Notebook – îți permite să colectezi rezultate din Chat sau Search, să le organizezi și să le partajezi în modul de colaborare Pages.
-
Create – generează imagini și poate transforma prezentările PowerPoint în videoclipuri.
-
Agents – nou introduși, acești agenți inteligenți pot acționa ca asistenți specializați, cum ar fi Researcher sau Analyst, pentru a automatiza sarcini complexe.
Această extindere transformă Copilot într-un instrument mult mai puternic pentru utilizatorii business, integrând AI în fluxurile de lucru zilnice.
Acum, Copilot primește o extensie importantă: agenții inteligenți. Primele două exemple sunt:
- Researcher – folosește reasoning avansat pentru a căuta în documentele tale și pe web, generând automat un raport de cercetare.
- Analyst – analizează volume mari de date (inclusiv foi de calcul) pentru a găsi informații specifice sau pentru a compara rezultate.
Momentan, acești agenți sunt disponibili doar pentru organizațiile înscrise în programul Microsoft Frontier (în general companii mari), dar Microsoft intenționează să extindă accesul treptat. În timp, și alte companii software sau organizații individuale vor putea crea propriii agenți personalizați.
Pentru ca acest ecosistem să funcționeze, Microsoft lansează un Agent Store, unde organizațiile vor putea publica și descărca agenți noi. De asemenea, îmbunătățește considerabil Copilot Studio, oferind unelte mai accesibile pentru construirea de agenți simpli.
Va exista și suport pentru multi-agent orchestration, ceea ce înseamnă că un agent poate apela alți agenți pentru a colabora între ei. De exemplu, un agent care se ocupă de onboarding-ul unui angajat nou ar putea interacționa cu agenți din HR, financiar și IT, pentru a se asigura că toate formularele și pașii necesari sunt completate de fiecare departament în parte.
O altă funcționalitate nouă este Copilot Tuning, care permite organizațiilor să ajusteze modelele AI în funcție de propriile date interne.
Satya Nadella a declarat că ideea de agent AI prinde deja contur, cu peste 1 milion de agenți creați în ultimul an. Împreună, acest ecosistem oferă, potrivit lui Nadella, „expertiză la îndemână”.
Sună cunoscut? Este o reinterpretare a expresiei folosite cu decenii în urmă de Bill Gates: „informație la îndemână” – o promisiune vizionară care acum se transformă în realitate cu ajutorul AI-ului.
AI Foundry integrează Grok și orchestrarea multi-agent
Satya Nadella a anunțat versiuni noi pentru Visual Studio și Visual Studio Code, iar cea din urmă va fi disponibilă ca open source.
Totuși, cel mai important anunț pare a fi legat de GitHub Copilot Coding Agent. Dacă până acum Copilot funcționa ca un „pair programmer” care verifica codul scris, noul agent poate prelua sarcini concrete de dezvoltare, comportându-se mai degrabă ca un coleg de echipă complet autonom – un „peer programmer”.
„Toate aplicațiile vor trebui să evolueze în direcția unor aplicații stateful, multimodale și multi-agent”, a spus Nadella. Nu va mai fi suficient un simplu chatbot care trimite o cerere către un model AI și returnează un răspuns. Noile aplicații vor fi capabile să coordoneze mai mulți agenți inteligenți pentru a rezolva sarcini complexe.
AI Foundry este deja utilizat de peste 70.000 de organizații, iar Microsoft procesează în prezent de cinci ori mai mulți tokens decât în aceeași perioadă a anului trecut – un indicator clar al creșterii masive în utilizare.
Într-o secțiune a prezentării care a inclus intervenții video cu Sam Altman de la OpenAI și Elon Musk de la xAI, Satya Nadella a evidențiat faptul că AI Foundry suportă acum un număr impresionant de 1.900 de modele AI. În cazul OpenAI, Microsoft a adăugat 15 modele noi doar în acest an, iar suportul pentru instrumentul video Sora este așteptat să fie lansat săptămâna viitoare. De asemenea, a fost anunțat și un nou model router pentru Azure AI Foundry.
În ceea ce privește xAI, Microsoft oferă acum suport pentru cele mai recente modele Grok 3.5. Platforma este compatibilă și cu modele de la Mistral, Llama (Meta), Black Forest Labs și DeepSeek. Dezvoltatorii pot alege și dintre cele 11.000 de modele disponibile pe Hugging Face.
O mare parte din efortul actual se concentrează pe îmbunătățirea interacțiunii între agenți AI și servicii externe. Printre instrumentele noi se numără Foundry Agent Services, care permite orchestrarea unor fluxuri de lucru multi-agent. De asemenea, este oferit suport pentru Model Context Protocol (MCP) – introdus inițial de Anthropic și care devine rapid un standard pentru gestionarea accesului agenților la date externe – și pentru Agent2Agent, un protocol lansat de Google care facilitează comunicarea între agenți AI.
Alte noutăți includ:
- comutarea mai ușoară între modele,
- căutări mai eficiente,
- posibilitatea de a lua un model din AI Foundry și a-l integra direct în Copilot Studio.
Toate aceste actualizări reflectă ambiția Microsoft de a crea un ecosistem AI unificat, modular și puternic scalabil.
Aplicații AI locale pe Windows: Microsoft trece la inteligență pe „edge”
Satya Nadella a pus un accent major pe dezvoltarea de aplicații AI care rulează local, direct pe PC-uri – o abordare denumită „on the edge”. În acest sens, a fost lansat Foundry Local, o soluție care permite rularea de modele AI pe mașini cu Windows sau macOS.
Un exemplu concret este noul Windows AI Foundry, o versiune extinsă a Windows Runtime, creată special pentru dezvoltatorii care construiesc aplicații ce rulează local pe Windows. Aceasta integrează:
- Windows Copilot și runtime-ul Windows ML,
- suport pentru LoRA (Low-Rank Adaptation) – o funcție care permite fine-tuning pe modelul Phi Silica al Microsoft. Momentan este disponibil în preview pe laptopuri Copilot+ cu Snapdragon, urmând să fie extins și pe sisteme cu AMD și Intel.
Printre capabilitățile suplimentare se numără:
- semantic search – căutare după semnificație (inclusiv căutare vizuală),
- lexical search – căutare exactă după cuvinte,
- suport pentru RAG (Retrieval-Augmented Generation) – care permite AI-ului să genereze răspunsuri bazate pe un set specific de date, precum documentația de suport clienți sau politicile interne ale companiei.
O altă noutate importantă: suportul nativ pentru Model Context Protocol (MCP) direct în Windows. Asta înseamnă că agenții AI vor putea interoga în mod controlat elemente precum sistemul de fișiere sau setările de sistem, oferind o integrare mult mai profundă între AI și infrastructura locală a utilizatorului.
Desigur. Iată traducerea fidelă, fluentă și corectă a textului inițial, fără adăugiri sau interpretări:
Construirea aplicațiilor AI locale pe Windows
Satya Nadella a vorbit, de asemenea, despre dezvoltarea de aplicații AI care rulează „on the edge”, adică pe PC-uri locale. În acest scop, el a prezentat Foundry Local, o modalitate de a rula modele pe dispozitive cu Windows sau macOS.
De exemplu, compania a anunțat Windows AI Foundry, o versiune îmbunătățită a Windows Runtime, destinată dezvoltatorilor care creează aplicații ce rulează pe clientul Windows. Aceasta include mediile de execuție Windows Copilot și Windows ML, precum și o funcție LoRA (Low-Rank Adaptation) pentru fine-tuning-ul modelului Phi Silica al Microsoft, disponibil în preview pe PC-urile Copilot+ cu Snapdragon, urmând să fie disponibil ulterior și pentru sistemele AMD și Intel.
Aceasta include și suport pentru semantic search (căutare bazată pe semnificație, inclusiv căutare de imagini) și lexical search (căutare exactă după cuvinte), precum și pentru RAG (Retrieval Augmented Generation), astfel încât dezvoltatorii să poată baza rezultatele pe un set specific de date, cum ar fi documente de suport pentru clienți sau politici interne ale companiei.
Nadella a anunțat, de asemenea, suport nativ pentru MCP în cadrul sistemului Windows, ceea ce înseamnă că agenții pot interoga elemente precum sistemul de fișiere sau setările de sistem.
