Încă ești confuz în privința celui mai popular chatbot AI? Iată tot ce trebuie să știi despre ChatGPT.
În noiembrie 2022, laboratorul de inteligență artificială OpenAI din San Francisco a lansat ChatGPT. Acesta este un chatbot AI care a devenit rapid senzație și a captat atenția oamenilor din întreaga lume. La două luni după lansare, ChatGPT a ajuns la 100 de milioane de utilizatori, devenind cea mai rapidă aplicație care a atins acest prag.
Mulți văd în ChatGPT și în sistemele AI similare, numite modele lingvistice de mari dimensiuni, un potențial imens, dar și motive de îngrijorare. Aceste rețele neuronale complexe pot procesa și genera text asemănător celui uman.
Oamenii le folosesc pentru a scrie articole, emailuri, proiecta site-uri web sau chiar pentru a scrie cod software. În același timp, există temeri privind utilizări răuvoitoare, cum ar fi răspândirea dezinformării, atacurile de tip phishing și posibilitatea ca elevii să trișeze la teste.
Iată tot ce trebuie să știi despre ChatGPT.
ChatGPT este alimentat de o rețea neuronală profundă. Aceste arhitecturi software se inspiră parțial din structura creierului. Ele învață să îndeplinească sarcini procesând multe exemple și ajustându-și parametrii pentru a imita tiparele comune găsite în acele exemple.
Modelele lingvistice de mari dimensiuni, precum ChatGPT și GPT-4, folosesc o arhitectură specială denumită transformer networks. Aceasta este foarte eficientă în a învăța din secvențe mari de date, inclusiv text, audio, imagini și chiar structuri proteice. Antrenamentul lor se bazează pe „predicția următorului token”: li se oferă un volum uriaș de text din surse precum Wikipedia, site-uri de știri și GitHub, iar apoi textul este împărțit în „token-uri”, părți de cuvinte (de exemplu, „basic” este un token, iar „basically” sunt două token-uri).
Modelul primește o bucată de text (de exemplu, prima propoziție a unui articol de pe Wikipedia) și încearcă să prezică următorul token din secvență. Apoi compară rezultatul cu textul real din setul de antrenament și își ajustează parametrii pentru a corecta eventualele greșeli. Prin repetarea acestui proces pe un volum foarte mare de text, transformer-ul dezvoltă un model de limbaj capabil să genereze secvențe coerente de text la solicitare.
Toate modelele lingvistice bazate pe transformer utilizează predicția următorului token. Ceea ce îl diferențiază pe ChatGPT este un pas suplimentar de antrenament numit „învățare prin întărire cu feedback uman” (RLHF). În această etapă, recenzori și analiști umani creează prompturi și evaluează răspunsurile modelului, ajustându-i parametrii pentru a obține rezultate mai bine apreciate.
Acest proces ajută ChatGPT să se alinieze mai bine cu intențiile utilizatorului și este motivul pentru care este considerat mai util decât modelele anterioare.
Te poți înscrie la ChatGPT pe site-ul OpenAI, iar aplicația este disponibilă și pe iOS. Versiunea gratuită are capacitate limitată pe servere și poate fi lentă în funcție de trafic. De asemenea, nu oferă suport clienți și se bazează pe modelul mai vechi GPT-3.5.
Versiunea plătită, ChatGPT Plus, costă aproximativ €18 pe lună. Aceasta oferă răspunsuri prioritare, suport clienți și se bazează pe modelul mai avansat GPT-4, care are o memorie mai extinsă decât predecesorul.
Poți accesa ChatGPT și prin API-ul OpenAI, unde plătești în funcție de numărul de token-uri utilizate.
O altă modalitate este via servicii terțe, cum ar fi aplicația Poe, care include mai mulți chatboți, printre care și ChatGPT.
Cu instrucțiunile și contextul potrivit, ChatGPT poate fi foarte util. Iată câteva exemple de utilizare:
Scriere: ChatGPT poate fi un instrument util pentru redactarea de articole. Dacă îi ceri să scrie un articol complet dintr-o singură dată, rezultatele pot fi variate.
Lucrând pas cu pas, ChatGPT poate obține rezultate impresionante. De exemplu, poți începe cu un schiț și apoi să detaliezi fiecare secțiune cu ajutorul său.
Editare: ChatGPT este un excelent asistent pentru corectură, reformulare și ajustări de stil.
Traducere: ChatGPT traduce foarte bine între zeci de limbi. Pentru domenii specializate, îi poți oferi context, cum ar fi exemple de documente în limbile sursă și țintă.
Rezumat: ChatGPT poate rezuma articole, discursuri și lucrări. Acesta devine mai precis dacă îi oferi ghidaje, precum subiectele care trebuie evidențiate.
Generare de idei: ChatGPT poate sugera puncte de discuție pentru o prezentare sau te poate ajuta la planificarea unei călătorii.
Scriere de cod: ChatGPT funcționează foarte bine ca asistent de programare și poate transforma descrieri în cod funcțional în multe limbaje de programare.
Pentru a folosi ChatGPT cât mai eficient, trebuie să cunoști și limitele sale.
Halucinații: Modelele lingvistice pot genera texte gramatical corecte, dar inexacte din punct de vedere factual. Același lucru se aplică și codului pe care îl scriu: poate fi nefuncțional sau nesigur. Regula mea este să am încredere în rezultate doar atunci când pot verifica informațiile.
Informații depășite: Cunoștințele ChatGPT se bazează pe date culese până la mijlocul anului 2021. Prin urmare, nu poate răspunde la întrebări despre evenimente recente. O soluție este să îi oferi context, de exemplu copiind un raport de știri actual înainte de solicitare și să îi ceri să își bazeze răspunsul pe acel text.
Limitări de memorie: Fiecare model are o capacitate limitată de memorie, măsurată în token-uri. Când istoricul conversației depășește acest prag, modelul nu mai reține schimbările de la începutul sesiunii. Versiunea gratuită are o limită de 4.000 de token-uri (aproximativ 3.000 de cuvinte), iar cea plătită, bazată pe GPT-4, extinde limita la 8.000 sau 32.000 de token-uri.
Îngrijorări legate de confidențialitate: Când folosești ChatGPT, datele tale sunt trimise către serverele OpenAI. Compania păstrează parte din aceste date pentru a-și îmbunătăți modelul. Recent, OpenAI a avut divergențe cu autoritățile din Italia din cauza acestor practici, iar companii precum Samsung i-au interzis utilizarea de teamă că informații sensibile ar putea fi divulgate. Pe scurt, nu împărtăși date sensibile cu ChatGPT.
Mai multe companii și organizații au dezvoltat modele lingvistice cu orientare pe instrucțiuni care se compară cu ChatGPT.
Google Bard: Google a lansat recent Bard, un chatbot bazat pe modelul LaMDA. Bard poate face aproape tot ce face ChatGPT și utilizează datele din Google Search pentru a compensa limitele de cunoaștere ale modelelor lingvistice.
Bing Chat: Microsoft, care a investit miliarde în OpenAI, a integrat ChatGPT în motorul său de căutare Bing. Bing Chat îți permite să cauți informații într-o interfață conversațională și citează sursele pentru a putea verifica datele.
Claude: La începutul acestui an, Anthropic, un alt laborator AI din San Francisco, a lansat Claude, un rival al ChatGPT. Capacitățile sale sunt foarte asemănătoare, iar compania susține că a investit mult pentru a se asigura că AI-ul este aliniat valorilor umane.
Modele open-source: Comunitatea open-source a lansat modele lingvistice pe care le poți rula pe propriile servere. Aceste modele te ajută să controlezi datele și să eviți dependența de un furnizor. Deși sunt mai mici și mai greu de configurat decât ChatGPT, pot oferi rezultate impresionante în mâinile potrivite. Câteva exemple sunt Open Assistant, Alpaca, Vicuna și Dolly 2.
Pentru mai multe informații, citește 7 alternative la ChatGPT gata să-ți răspundă la întrebări.
